Прежде чем вы сможете эффективно воспользоваться рекомендациями, вы должны хорошо представлять цели, которых вы хотите достичь с помощью хранилища данных. В отличие от традиционных систем, эти требования могут быть несколько неопределенными.
Например, рассмотрим одно из наиболее распространенных требований поддержки принятия решений, анализа маркетинга или среды хранилища данных: уметь отвечать на все разумные деловые вопросы желательно в течение одной ночи. Как вы преобразуете это знание в реальную пользу? Вопрос в том, что вы, возможно, не совсем точно знаете, в каком направлении вы движетесь, но быстрый взгляд внутрь себя сможет уберечь вас от множества опасностей в пути. Ниже приведены несколько самых простых вопросов, которые вы можете задать себе перед тем, как проверить рекомендации.
Вопрос 1: В какой степени вы допускаете риск?
Этот вопрос имеет много аспектов. Существует стоимость реальных активов бизнеса для создания инфоструктуры или осуществления технологий развития взаимоотношений. Это означает, что всегда есть риск неудачи или достижения только частичного успеха.
Как повлияет на бизнес задержка в осуществлении проекта? Если выбранный вами продукт труден для установки и настройки, вероятность задержки очень велика. Если вы делаете ставку на продукт, который еще не выпущен, вы не можете быть уверены в том, что он будет эффективно работать. Что произойдет, если новый продукт не будет работать? Как отразится на бизнесе задержка ввода проекта на шесть месяцев? На год? На два года? Как повлияет на бизнес тот факт, что выбранный вами продукт вообще не будет работать? Можете ли вы позволить себе начать все сначала? Можете ли вы позволить себе переоценить проблему, чтобы она соответствовала той системе, которую вы создали?
В какой степени вас поддерживает продавец? Вы не можете создать и поддерживать эту среду самостоятельно. Если вам на каждом этапе нужно указывать продавцу правильный путь, то какова вероятность потерпеть неудачу? Можете ли вы позволить себе быть первыми? Положение лидера всегда имеет некоторые стратегические преимущества, но с этим положением всегда связаны и значительные усилия и/или некоторый риск.
Вопрос 2: Ваша система зависит от целевого назначения?
Не слишком торопитесь с ответом на этот вопрос. Если ваша система не зависит от цели в настоящее время, оцените насколько быстро она может измениться? К счастью, вы собираетесь применить технологии развития взаимоотношений потому, что у вас есть на то деловые соображения, а проблемы бизнеса зависят от целевого назначения. Многие инфоструктуры начинают со среды, не имеющей целевого назначения, но вскоре они становятся настолько важны, что возникают трудности с составлением плана проведения технического обслуживания, связанного с временной остановкой эксплуатации информационной системы.. Если вы ответили на этот вопрос отрицательно, тогда вам следует задать себе следующий вопрос: «Зачем вы создаете эту систему?»
Вопрос 3: Какова ваша среда обработки информации?
Нужна ли вам итерационная обработка? Последствия ответа на этот вопрос трудно переоценить. Итерационная обработка означает непредсказуемую среду, а непредсказуемая среда предполагает более сложную поддержку. Например, в среде традиционных систем все запросы приводят в соответствие администраторы базы данных (DBAs). В итерационной среде это просто невозможно. Сотрудникам маркетингового отдела, работающим с базами данных, придется взять на себя большую часть работы, которую они привыкли возлагать на DBAs. Реальная польза заключается в способности задавать непредсказуемые вопросы и получать на них быстрые ответы. Образно говоря, если пользователи спрашивают о Луне, это может быть связано с тем, что для того, чтобы выиграть конкуренцию им нужно попасть на Сатурн. Но при этом они думают, что Сатурн недостижим. Они всегда занижают свои ожидания, основанные на прошлом опыте. Будьте осторожны, не опускайте планку еще ниже.
Вопрос 4: Каков объем ваших данных?
Это вопрос-ловушка. Не волнуйтесь по поводу того, сколько данных хранится у вас в архивах. Они перенесены на внешние носители, хранятся в сжатой форме и не все из них требуют частого доступа. Когда вы закончите построение логи ческой модели, сколько данных останется за ее пределами? Теперь умножьте количество этих данных на десять. Почему на десять? Это фактическое среднее увеличение объема данных в течение первых двух.пяти лет применения хранилища данных или технологий развития взаимоотношений.
Когда вы проверяете рекомендации, будьте очень внимательны. Продавцы любят говорить о том, какое большое пространство на диске поддерживают их системы. В большинстве случаев это указывает на недостатки систем управления базами данных, а не на тот огромный объем данных, к которому есть доступ. Не так редко встречаются системы с декларируемым объемом хранилища больше 1 терабайта, но при этом они поддерживают менее 100 гигабайт фактических данных. Прежде чем вы узнаете, сможет ли система поддерживать ваш объем данных, нужно узнать, какой объем данных у вас есть.
Рассмотрите этот вопрос наряду с вопросом об уровне допустимого риска. Изучите самую большую систему, которую вам рекомендовали и которую можно получить, претерпев множество неприятностей. Можете ли вы позволить себе хранить еще больше данных? Можете ли вы позволить себе такую большую систему? Можете ли вы позволить себе даже 80% такой системы?
Вопрос 5: Сколько пользователей будет одновременно обращаться к хранилищу данных?
Поскольку заранее определить это не так просто, как в среде традиционных систем, необходимо провести разумные расчеты. Система, хорошо работающая в случае одного пользователя, возможно, окажется самым дорогим в мире персональным компьютером.
В аналитических системах очень часто одновременно работают несколько десятков или даже сотен пользователей, которые обращаются к системе с вопросами (запросами), причем многие из этих взаимодействий не являются стандартными. Большинство эффективных аналитических систем отвечают на все вопросы, в любое время с использованием любых данных (или соотношений между разными данными), любому пользователю для любых потенциальных возможностей бизнеса.
В системах взаимоотношений с клиентами, таких как Интернет и электронная коммерция, существует требование для доступа как можно большего количества пользователей к большему числу данных для того, чтобы пользователи могли принять как можно больше решений в единицу времени.
Будьте готовы к обсуждению большого диапазона требований к масштабируемости и качеству, если система открыта для клиентов и внешних пользователей (потенциальных клиентов или каналов связи).
Комментариев нет:
Отправить комментарий